在2026 Inclusion·外滩大会上,专家们就具身智能的未来展开了辩论,并一致认为其发展不会复制语言模型的轨迹。讨论集中在数据获取上,大家普遍认为结合模拟和真实世界数据,并强调物理体验将至关重要。小组还讨论了大型通用模型的作用,建议采取一种协作的、分层的模式,其中基础模型负责推理和任务分解,而具身模型则负责实时感知和执行。 AI
影响 专家预测具身智能不会走语言模型的道路,并提出分层方法和关注现实世界数据以实现商业可行性。
排序理由 在关于具身智能未来的会议上的小组讨论。
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