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English(EN) 🤖 Build a Physical AI model factory with NVIDIA Cosmos 3 on SageMaker HyperPod Building a Physical AI system takes a continuous pipeline, not a single training

AWS 和 NVIDIA 发布 Cosmos 3 物理 AI 模型工厂

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

AWS 和 NVIDIA 已合作推出使用 SageMaker HyperPod 上的 NVIDIA Cosmos 3 构建的物理 AI 模型工厂。该系统旨在持续生成合成数据、训练感知和策略模型，并在模拟中进行评估，使机器人和自动驾驶汽车能够在现实世界中运行。NVIDIA Cosmos 3 模型采用 Transformer 混合架构，将视频、图像、动作和声音等多种模态整合到单一 token 流中，使其能够在 AWS 基础设施上通过统一的框架处理数据生成、训练后处理和评估。 AI

影响 通过简化数据生成、训练和评估的流水线，实现对具身 AI 系统的持续改进。

排序理由 这是一个产品/基础设施公告，详细说明了如何使用现有工具（NVIDIA Cosmos 3、SageMaker HyperPod）来构建特定类型的 AI 系统，而不是发布新模型或研究突破。

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AWS 和 NVIDIA 发布 Cosmos 3 物理 AI 模型工厂

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这是一个产品/基础设施公告，详细说明了如何使用现有工具（NVIDIA Cosmos 3、SageMaker HyperPod）来构建特定类型的 AI 系统，而不是发布新模型或研究突破。
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报道来源 [2]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Nathan Arnold ·

    使用 SageMaker HyperPod 和 NVIDIA Cosmos 3 构建实体 AI 模型工厂

    Building a Physical AI system takes a continuous pipeline, not a single training job. This post shows how to run that model factory (synthetic data generation, post-training, and closed-loop evaluation with NVIDIA Cosmos 3) on a persistent, resilient Amazon SageMaker HyperPod clu…

  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    🤖 使用 SageMaker HyperPod 和 NVIDIA Cosmos 3 构建实体 AI 模型工厂 实体 AI 系统的构建需要持续的流水线，而非单一的训练

    🤖 Build a Physical AI model factory with NVIDIA Cosmos 3 on SageMaker HyperPod Building a Physical AI system takes a continuous pipeline, not a single training job. This post shows how to run that model factory (synthetic data generation, post-training, and closed-loop evalua... …

    链接 aws.amazon.com/…/build-a-physical-ai-mode…

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