Amazon SageMaker HyperPod
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Moonshot AI 发布 Kimi K3,一款 2.8T 参数的开放权重 MoE 模型
Moonshot AI 发布了 Kimi K3,这是一款拥有 2.8 万亿参数的开放权重混合专家(MoE)模型,是同类模型中首个提供公开权重的。该模型采用了 Kimi Delta Attention 和 Stable LatentMoE 框架,每个 token 仅激活一小部分参数以提高效率。Kimi K3 专为复杂的任务设计,如长时域编码、智能体工作流和推理,并可通过 Amazon SageMaker HyperPod 或 Amazo…
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《龙腾世纪》创作者认为系列已死;Amazon SageMaker 增强推理
《龙腾世纪》系列创作者 David Gaider 认为,由于《龙腾世纪:守望者》表现不佳,该系列很可能已经结束。尽管如此,他表示如果机会出现,他愿意回归该系列。另外,Amazon SageMaker HyperPod 推出了增强企业推理的新功能,包括多层数据捕获、直接从 Hugging Face Hub 部署以及与 NVM Express 和 Route 53 的集成。
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AWS SageMaker HyperPod 通过新功能提升企业 AI 推理能力
Amazon SageMaker HyperPod 推出了新功能,以增强生成式 AI 工作负载的企业推理能力。这些更新包括在推理管道的各个节点改进数据捕获能力,提供更强的可观测性和可审计性。该平台现在支持直接从 Hugging Face 等社区中心进行部署,并内置了受控访问和版本固定功能。通过 NVMe 存储降低延迟以提升性能,并通过细粒度的 IAM 权限和自动 DNS 管理增强安全性。
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AWS SageMaker HyperPod 支持企业智能体进行多轮强化学习训练
AWS 在 Amazon SageMaker HyperPod 上推出了一种用于训练多轮强化学习智能体的新基础设施。该系统利用 Amazon Nova Forge,旨在通过从整个交互序列中学习,而不是孤立的响应,来优化智能体处理复杂的多步工作流。部署涉及一个事件驱动的管道,该管道可自动配置计算资源并路由奖励,使智能体能够学习工具编排和错误恢复,以完成诸如玩 Wordle 等任务。
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AWS SageMaker 集成 NVIDIA Isaac Lab 用于机器人强化学习训练
Amazon SageMaker AI 通过集成 NVIDIA Isaac Lab 来增强机器人强化学习。这使得能够加速机器人策略的训练,例如 Unitree H1 人形机器人,可以使用 SageMaker HyperPod 进行弹性、大规模分布式训练,或使用 SageMaker Training Jobs 进行临时、按需计算。该平台旨在通过利用 GPU 加速的模拟和托管基础设施,将数月的真实世界训练压缩到数小时内,从而减轻 AI 和…