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English(EN) Deploying Kimi K3 on AWS

Moonshot AI 发布 Kimi K3,一款 2.8T 参数的开放权重 MoE 模型

Moonshot AI 发布了 Kimi K3,这是一款拥有 2.8 万亿参数的开放权重混合专家(MoE)模型,是同类模型中首个提供公开权重的。该模型采用了 Kimi Delta AttentionStable LatentMoE 框架,每个 token 仅激活一小部分参数以提高效率。Kimi K3 专为复杂的任务设计,如长时域编码、智能体工作流和推理,并可通过 Amazon SageMaker HyperPodAmazon Elastic Kubernetes ServiceAWS 上部署。 AI

影响 为开放权重 MoE 模型树立了新的标杆,有望加速大规模 AI 的自托管和研究。

排序理由 前沿实验室模型发布,附带系统卡。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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Moonshot AI 发布 Kimi K3,一款 2.8T 参数的开放权重 MoE 模型

报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Vivek Gangasani ·

    Deploying Kimi K3 on AWS

    This post walks through deploying Kimi K3 on AWS using two approaches: Amazon SageMaker HyperPod, and  Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) cluster.