研究人员开发了SECDA-DSE，一个利用大型语言模型（LLM）自动化FPGA加速器设计空间探索的新框架。该系统将LLM与现有的SECDA工具集成，以导航通常需要大量手动工作和专业知识的复杂硬件设计过程。该框架使用检索增强生成和思维链提示进行推理引导的探索，并包含一个用于持续改进的反馈循环。在Zynq-7000 FPGA上的初步评估表明，生成的加速器设计满足综合时序和资源约束。 AI
影响 为AI工作负载自动化复杂的硬件设计，可能加速专用AI加速器的开发。
排序理由 这是一篇详细介绍硬件设计自动化新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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