实体
SECDA-DSE
SECDA-DSE
PulseAugur coverage of SECDA-DSE — every cluster mentioning SECDA-DSE across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
大型语言模型 (LLM) 自动化 AI 工作负载的 FPGA 加速器设计
研究人员开发了 SECDA-DSE，一个集成大型语言模型 (LLM) 以自动化 AI 工作负载的基于 FPGA 的加速器设计的框架。该系统使用 LLM 进行推理引导的探索，生成候选架构并通过反馈循环进行优化。该框架成功地在 FPGA 硬件上生成并执行了三个不同的加速器设计，证明了其为不同工作负载调整配置和减少手动设计工作的能力。
-
LLM通过SECDA-DSE框架自动化FPGA加速器设计空间探索
研究人员开发了SECDA-DSE，一个利用大型语言模型（LLM）自动化FPGA加速器设计空间探索的新框架。该系统将LLM与现有的SECDA工具集成，以导航通常需要大量手动工作和专业知识的复杂硬件设计过程。该框架使用检索增强生成和思维链提示进行推理引导的探索，并包含一个用于持续改进的反馈循环。在Zynq-7000 FPGA上的初步评估表明，生成的加速器设计满足综合时序和资源约束。