人工智能在医疗工作流程中的集成,虽然有望提高效率,但带来了重大的网络安全和隐私风险。专家们强调了诸如不支持的编码、PHI泄露以及由于AI幻觉导致的计费和编码错误诊断等问题。此外,基于RAG的患者数据搜索可能会造成隐藏的隐私漏洞,而自动患者通知如果未正确屏蔽,则存在侵犯隐私的风险。跨系统患者记录链接和远程患者监控如果管理不当,没有强大的安全控制和人工监督,也会带来漏洞。 AI
影响 医疗组织必须实施强大的保障措施和人工监督,以减轻AI采用相关的网络安全和隐私风险。
排序理由 该条目是福布斯技术委员会成员的一篇观点文章,讨论了AI在医疗保健领域的相关风险。
- Agung Dwi Sandi
- CaregiverZone
- Eshaan Jain
- Forbes Technology Council
- Jagadish Gokavarapu
- Konstantin Klyagin
- Mark Francis
- Mphasis Silverline
- Nexus Security Advisors
- rankpillar Group
- Redwerk
- Wissen Infotech
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →