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COMMENTARY · CL_64259 · Jun 1 · 17:15

机器人难以应对实际训练；专家提供解决方案

在受控实验室环境之外，为实际任务训练机器人面临着严峻的挑战。专家们指出了感官变异性、低保真度模拟以及不可预测的操作条件等问题。为了克服这些障碍，公司必须投资于多样化的实际数据、高保真度模拟以及能够从实时反馈中持续更新的自适应学习系统，而不是依赖于静态的一次性训练。
COMMENTARY · CL_31641 · May 14 · 12:15

产品经理在代理式AI时代需要新技能

在新兴的代理式AI时代，产品经理需要培养超越传统产品开发的技能。这包括设计AI评估、构建AI生成代码的质量保证，以及理解系统编排以管理代理工作流。此外，熟练掌握LLMOps进行实时监控和代理推理的提示架构，对于在此复杂环境中有效领导产品至关重要。