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Mphasis Silverline
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医疗AI采用风险：网络安全和隐私问题凸显
人工智能在医疗工作流程中的集成，虽然有望提高效率，但带来了重大的网络安全和隐私风险。专家们强调了诸如不支持的编码、PHI泄露以及由于AI幻觉导致的计费和编码错误诊断等问题。此外，基于RAG的患者数据搜索可能会造成隐藏的隐私漏洞，而自动患者通知如果未正确屏蔽，则存在侵犯隐私的风险。跨系统患者记录链接和远程患者监控如果管理不当，没有强大的安全控制和人工监督，也会带来漏洞。
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CI/CD 安全风险：专家敦促加强权限和控制
由于 CI/CD 流水线中的权限过于宽泛，软件开发团队越来越容易受到供应链攻击。专家建议实施更严格的控制，例如分离构件获取和发布权限，将流水线视为特权身份，并将外部操作固定到不可变的哈希值。此外，延迟采用新软件包版本和限制流水线仅使用批准的软件包源可以显著减小攻击面。以与前向部署同等的严谨性来保护回滚工作流，对于防止攻击者利用受信任的快捷方式也至关重要。