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Salesforce 通过 SageMaker 推理组件增强 AI 可用性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Salesforce 成功为其 Agentforce AI 基础架构实施了多可用区高可用性 (HA) 解决方案，使用了 Amazon SageMaker 推理组件 (IC)。虽然 IC 通过允许多个模型共享 GPU 显著降低了基础设施成本，但其默认放置策略未能满足 Salesforce 对多可用区弹性的合规性要求。通过利用 `CreateInferenceComponent` API 中的新 `SchedulingConfig` 参数，Salesforce 现在可以控制 IC 副本在可用区和实例之间的分布，从而确保容错能力并满足其内部合规标准。 AI

影响 通过解决多可用区可用性问题，实现了在生产环境中更强大、更具成本效益的 AI 模型部署。

排序理由 该条目详细介绍了在云提供商的 ML 平台中实现特定功能，以解决客户的基础设施挑战。

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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Rielah De Jesus ·

    分散负载：Salesforce 如何通过 SageMaker 推理组件实现多可用区高可用性

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