人工智能治理需要技术团队和领导层之间更好的界面,而不是简单地重新分配责任。当前的方法由于信息延迟或不足,常常导致领导者对过去的决定进行治理。美国国家标准与技术研究院的人工智能风险管理框架建议,治理应作为贯穿人工智能系统生命周期的持续性、跨领域职能。 AI
影响 有效的人工智能治理需要改进决策界面,而不仅仅是问责制的转变。
排序理由 该条目是一篇关于人工智能治理策略和组织结构的观点文章,而不是直接的公告或事件。
- AI Risk Management Framework
- Luis Ibarra
- National Institute of Standards and Technology
- PingWind Inc.
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