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AI Risk Management Framework
AI Risk Management Framework
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AI颠覆决策治理，要求基于事件的审查
人工智能正在从根本上改变决策的管理方式，使传统的治理模式过时。AI模型和系统的演进速度要求我们从定期审查转向基于事件的触发器来重新评估决策。AI还可以主动监控可能使先前决策无效的变化，例如模型更新或监管变化，甚至可以在没有明确人工监督的情况下自主地重新决策或修改决策。这需要一种新的治理方法，以适应AI的动态性及其绕过传统审批流程的潜力。
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人工智能治理需要更好的界面，而不仅仅是新的所有者
人工智能治理需要技术团队和领导层之间更好的界面，而不是简单地重新分配责任。当前的方法由于信息延迟或不足，常常导致领导者对过去的决定进行治理。美国国家标准与技术研究院的人工智能风险管理框架建议，治理应作为贯穿人工智能系统生命周期的持续性、跨领域职能。