National Institute of Standards and Technology
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5 天有情绪数据
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物理学家 Jun Ye 因在原子控制方面的突破性研究荣获 2026 年度沃尔夫物理学奖
物理学家 Jun Ye 因其在控制超冷原子系统方面的开创性工作而荣获 2026 年度沃尔夫物理学奖。他与 Immanuel Bloch 共同分享了该奖项及 10 万美元奖金。Ye 的研究推动了高精度光学原子钟的发展，并为基础物理学研究开辟了新途径。
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特朗普将人工智能更名为‘超级智能’，引发法律担忧
一项行政命令已发布，将人工智能（AI）更名为‘超级智能’，此举预计将带来意想不到的法律挑战。这项由特朗普总统发起的更名旨在改变公众和法律界对先进人工智能系统的看法。这一名称变更的潜在影响正受到密切关注，可能影响监管、研究和公众认知。
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新加坡制造出世界上最精确的原子钟，超越美中两国
新加坡的研究人员开发出了世界上最精确的原子钟，打破了此前由中国和美国团队创下的纪录。这款利用单个镥离子的新时钟精度极高，在2600亿年的时间里只会慢一秒。这一成就可能导致对秒的重新定义，并代表着计时技术的一项重大进步。
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NIST科学家证明AI在使用传统安全模型方面是无懈可击的
NIST的一位高级科学家发表了一项数学证明，该证明建立在库尔特·哥德尔的工作之上，证明使用传统的安全模型无法使AI系统完全无懈可击。该证明表明，在使AI系统完全安全方面存在固有的局限性。
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AI实验室被敦促优先考虑网络安全而非审计以确保安全
Anthropic、OpenAI和Google等AI实验室正在考虑引入第三方审计员来确保AI安全和对齐。然而，网络安全专家认为，专注于基础网络安全实践，如强大的日志记录和访问控制，会更有效。这些专家建议，AI模型应被置于安全环境中，并严格限制互联网访问和实时监控，以防止未经授权的操作，而不是仅仅依赖外部审计。
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CMMC认证暂停使政府承包商面临风险
网络安全成熟度模型认证（CMMC）的第三方评估流程已暂时停止，但相关风险依然存在。此次暂停影响了评估机构、准备情况评估以及美国政府承包商可能面临的虚假申报法案（False Claims Act）的暴露风险。美国国家标准与技术研究院（NIST SP 800-171）的指南是这些合规工作的核心。
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Vision Transformer 模型在无归纳偏置的情况下实现了最先进的立体重建
研究人员开发了一种新的计算机视觉立体重建方法，挑战了长期以来认为架构归纳偏置对于高质量和高效结果至关重要的观点。他们的模型 NBS（No Bias Stereo，无偏立体）使用了一个纯粹的 Vision Transformer，并在大量合成数据上进行了训练，证明了数据驱动的学习可以超越显式设计的几何方法。该方法在不依赖传统偏置的情况下实现了最先进的准确性和更快的运行时效率，这表明显式归纳偏置不再是立体匹配的先决条件，并为通过扩展实现 …
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科技巨头敦促白宫打击AI网络攻击 · 跟踪1个来源
包括Google和OpenAI在内的100多家公司已敦促白宫采取更果断的行动，打击AI驱动的网络攻击。该组织强调需要更强有力的政府政策和国际合作来应对日益增长的威胁。他们指出，人工智能正日益被武器化用于恶意目的，因此有必要采取协调一致的全球应对措施。
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人工智能治理需要更好的界面，而不仅仅是新的所有者
人工智能治理需要技术团队和领导层之间更好的界面，而不是简单地重新分配责任。当前的方法由于信息延迟或不足，常常导致领导者对过去的决定进行治理。美国国家标准与技术研究院的人工智能风险管理框架建议，治理应作为贯穿人工智能系统生命周期的持续性、跨领域职能。
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NIST 研究人员扩大光子探测器以改进量子技术
美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的研究人员开发了一种显著更宽的超导纳米线单光子探测器 (SNSPD)，其宽度是典型宽度的 100 多倍。这项进展旨在提高对微弱光子的探测能力，减少误报，并实现更大、更有效的探测器阵列。更宽的设计简化了制造过程，并允许更大的电流流动，可能有利于量子计算和先进成像领域的应用。
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美国参议院法案旨在解决 AI 代理购买问责制漏洞
一项新的参议院法案《AI AGENT Act》旨在解决自主 AI 代理进行未经授权购买的挑战。该法案由参议员 Mark Warner 提出，要求托管用户代理维护其行为的实时记录，并指示 NIST 制定验证用户授权委托的标准。然而，目前的提案可能无法完全建立一个可验证的证据链，将用户指令与代理的行为和最终交易联系起来，从而在未经授权的购买问责制方面留下漏洞。
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量子计算威胁2万亿美元加密资产，引发紧急迁移需求
加密货币行业面临量子计算的重大威胁，量子计算可能破解保护超过2万亿美元数字资产的椭圆曲线密码学。专家警告称，AI正在加速量子研究，可能降低破解这些系统所需的计算资源。虽然Coinbase等一些交易所认为比特币的核心基础设施相对安全，但钱包层面以及Tether等资产的漏洞仍然令人担忧，这需要迁移到后量子密码学。
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后量子密码学转型是可管理的演变，而非危机
专家认为，向后量子密码学（PQC）的转型是一个演进过程，而非迫在眉睫的危机。虽然量子计算机对当前加密方法构成未来威胁，但分阶段的方法允许组织在不中断的情况下对其加密基础进行现代化改造。美国国家安全系统等政府指令为供应商和标准机构提供了路线图，为商业企业校准自身风险承受能力和投资策略提供了参考。
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美国机构启动人工智能锻造厂以制定标准和推动创新
美国国防高级研究计划局（DARPA）、美国国家科学基金会（NSF）和美国国家标准与技术研究院（NIST）已联合启动了AI Forge计划。该计划旨在建立人工智能领域的标准并促进创新。
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科技巨头提议AI代理事件报告框架
一个由120多个组织组成的联盟，包括主要的科技公司和安全公司，正在提议共享AI发现交流（SAFE）框架。该倡议旨在标准化涉及自主AI代理的安全事件报告，要求参与者披露失误、险情并保留详细证据。该框架以NASA的航空安全报告系统为模型，旨在分析事件以推荐共享安全控制并提高全行业安全性。
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特朗普政府的AI框架排除开源模型
特朗普政府正在制定一个自愿性框架，以在发布前审查先进的AI模型，但该框架将排除开源模型。这个尚未公开的框架将受覆盖的尖端模型定义为具有最先进能力和国家安全风险的闭源模型，尽管这些术语缺乏明确的定义。在为期30天的预发布政府审查期内，对这些模型的访问将受到限制并被记录，并且有各种政府官员参与该过程。
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美国国家标准与技术研究院与能源部合作，推动人工智能创新以应对国家科学挑战
美国国家标准与技术研究院（NIST）已通过一项谅解备忘录与能源部（DOE）合作，以推进人工智能驱动的创新，应对国家科学和技术挑战。此次合作是白宫创世纪任务的一部分，该任务旨在十年内将科学和工程生产力提高一倍。NIST 将通过其人工智能制造和关键基础设施中心做出贡献，专注于开发用于提高制造生产力和网络安全的人工智能代理。
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AI安全测试滞后于模型快速发展，带来风险
AI安全研究人员正努力跟上先进AI模型快速发展的步伐，面临测试窗口缩短、基准测试计算成本高昂以及模型可能...
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研究发现中国Kimi K3在网络安全能力方面落后于美国竞争对手
一项英国和美国政府联合研究发现，中国的Kimi K3大型语言模型在网络安全能力方面显著逊色于领先的美国模型。该研究使用ExploitBench基准进行，结果显示Kimi K3的总体得分为32.2%，而美国顶级模型的平均得分为76.2%。Kimi K3未能实现任意代码执行，这是美国顶级模型在多项任务中都展示出的关键漏洞利用能力。
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研究人员警告称，宽松的AI监管比没有监管更糟糕
研究人员认为，设计不佳的AI监管可能比根本没有监管更具破坏性。他们认为，宽松的规定可能会造成虚假的安全感，同时未能解决真正的风险，可能导致更大的危害。这一观点强调了需要建立健全有效的监管框架来指导人工智能技术的发展和部署。