Anyscale 发布了 KubeRay 1.6 和 1.7 版本,为在 Kubernetes 上运行 Ray 框架带来了重大增强。这些更新包括 History Server 的 Beta 版本,用于访问已删除 Ray 集群的日志和事件;改进的安全功能,如 NetworkPolicy 支持和自动 mTLS 证书管理;以及 RayService 在增量升级和回滚能力方面的进步。这些版本还为 RayJob 和 RayCluster 带来了新功能,例如 RayCronJob 支持和 recreate 升级策略,同时提高了 GCS 的容错能力并通过 Ray Dashboard 增强了可观测性。 AI
影响 增强了在 Kubernetes 上通过 Ray 管理的 AI 工作负载的运行能力,提高了调试和可靠性。
排序理由 这是用于在 Kubernetes 上运行 Ray 的工具的软件发布,而不是核心 AI 模型发布或研究论文。
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