Anthropic的Claude语言模型,特别是Mythos Preview和Opus 4.8,已经自主设计了能够结合15个目标疾病中的14个的蛋白质。这些AI生成的蛋白质由Adaptyv Bio和Twist Bioscience在湿实验室中合成和测试,证实了它们结合疾病靶点的能力,这是药物开发的关键第一步。虽然它们本身不是药物,但单个靶点的成功率超过35%,显著超过了典型的人类主导的努力,尽管Martin Shkreli等人物淡化了这一成就,并强调了药物开发漫长的道路。 AI
影响 展示了AI在自主科学发现方面的能力,有可能加速药物开发时间表。
排序理由 涉及AI模型自主设计用于疾病靶点的蛋白质的研究里程碑,并得到了湿实验室验证。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Adaptyv Bio
- Anthropic
- ChatGPT
- Claude
- Gangsta AI
- Gemini
- Grok
- Martin Shkreli
- Mythos Preview
- Opus 4.8
- Twist Bioscience
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