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Opus 4.8
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AI用户质疑“tokenmaxxing”趋势，偏好效率而非token数量
Reddit上的一场讨论质疑了当前流行的“tokenmaxxing”趋势，即用户旨在增加AI模型的token消耗量，而不是优化提示以提高效率。批评者认为，这种方法导致成本增加，但并不一定能提高输出质量，并建议更好的提示工程或人力可能更具成本效益。将token数量作为成功指标的关注点被视为评估AI性能的一种错误方法。
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Anthropic 发布 Opus 4.8；腾讯模型超越 Claude；Groq 寻求 6.5 亿美元融资
Anthropic 发布了 Opus 4.8，但关于其能力的细节很少。另外，腾讯开发的一款模型在 OpenRouter 平台上的性能已超越 Anthropic 的 Claude。与此同时，据报道 Groq 在与英伟达合作后正寻求 6.5 亿美元的融资，Liquid AI 则使用了一个包含 38 万亿个 token 的庞大数据集训练了一个新的边缘混合专家（MoE）模型。