Twist Bioscience
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4 天有情绪数据
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AI 在药物发现中的应用：算法 vs. 全流程价值
近期，Anthropic 和 Moderna 的两项由 AI 驱动的制药进展引起了公众的广泛关注。Anthropic 利用其 Claude 模型成功自主设计了 14 个临床靶点的蛋白质结合物，成功率很高；而 Moderna 则宣布了一款个性化 mRNA 癌症疫苗，在 III 期临床试验中达到了主要终点。然而，专家们认为，虽然 AI 加速了药物研发，但核心突破可能更多地源于工程资源、现有平台和广泛的验证数据，而非新颖的算法本身。AI 驱…
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Anthropic的Claude AI自主设计14/15个疾病靶向蛋白质
Anthropic的Claude语言模型，特别是Mythos Preview和Opus 4.8，已经自主设计了能够结合15个目标疾病中的14个的蛋白质。这些AI生成的蛋白质由Adaptyv Bio和Twist Bioscience在湿实验室中合成和测试，证实了它们结合疾病靶点的能力，这是药物开发的关键第一步。虽然它们本身不是药物，但单个靶点的成功率超过35%，显著超过了典型的人类主导的努力，尽管Martin Shkreli等人物淡化了…
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Anthropic 的 Claude AI 设计了 14 个蛋白质结合剂，表现优于行业标准
Anthropic 的 Claude AI 已成功为 15 个目标中的 14 个设计了蛋白质结合剂，两个独立的实验室合成了这些设计并进行了测试。该 AI 的命中率为 26.7% 和 22.6%，显著高于当前蛋白质设计活动中通常的 10-15%。此外，Claude Opus 5 还展示了分析原始科学数据的能力，在几分钟内完成了通常需要化学家数小时才能完成的复杂任务。
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Anthropic 的 Claude 自主设计蛋白质，超越行业基准 · 跟踪 4 个来源
Anthropic 的 Claude 模型在自主蛋白质设计方面展现了重要能力，这是药物发现的关键一步。研究表明，Claude 使用其工具和互联网访问，通过一个专家提示，成功设计出在实验室测试中表现良好的分子。Claude 模型（尤其是 Opus 4.8）取得的成功率超过了行业规范，其中一个案例显示在不到 20 分钟内达到了 96.4% 的纯度测量，而实验室报告需要四天。
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Anthropic 的 Claude AI 以高成功率设计蛋白质结合物 · 跟踪 6 个来源
Anthropic 发布了一份技术报告，详细介绍了其 Claude 模型如何用于设计新型蛋白质结合物，这是药物开发中的关键一步。该 AI 模型成功为 15 个目标中的 14 个设计了结合物，成功率在 22% 到 35% 之间，显著优于行业通常 10-15% 的成功率。这些设计由 Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 独立构建和测试，验证了 Claude 在这一复杂科学领域的能力。Anthropic 还宣布计划推…
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AI 领袖敦促国会强制进行 DNA 订单筛查以防止生物武器
领先的 AI 高管和生物安全专家联名致函国会，呼吁强制筛查所有合成 DNA 和 RNA 订单。他们担心日益复杂的 AI 模型可能被用于设计危险病原体，从而降低恶意行为者制造生物武器的门槛。拟议的立法旨在为合成生物学公司建立联邦标准，要求客户验证、危险序列筛查和详细的购买记录，以减轻这些风险。
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AI 首席执行官敦促国会监管合成 DNA 销售，以应对生物武器担忧
包括 OpenAI、Anthropic 和 Microsoft 在内的领先 AI 公司的首席执行官们联合敦促国会对合成 DNA 和 RNA 的销售实施更严格的监管。他们警告说，AI 的进步正在降低恶意行为者制造生物武器的门槛。这封公开信也得到了生命科学和国家安全专家的签署，呼吁对销售这些材料的公司实行强制性筛查和记录保存。此举旨在加强生物安全措施，以应对强大 AI 工具日益增长的可及性。
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人工智能领袖敦促国会监管合成DNA销售
人工智能行业的领军人物，包括来自OpenAI、Anthropic、Microsoft、Meta和Google DeepMind的高管，联名致函美国议员。他们敦促国会强制规定销售合成DNA和RNA的公司。核心担忧是，人工智能工具可能会降低设计和获取危险病原体序列的门槛，从而可能导致生物武器的制造。