过时的数据架构阻碍了制造AI的推广

由于依赖延迟和汇总信息而非实时机器数据的过时数据架构，制造运营正面临“AI就绪差距”。尽管在ERP现代化、工业4.0和AI方面进行了大量投资，但许多AI计划因使用事件发生后才汇总的数据而表现不佳。转向以机器为中心的数据架构，直接从设备捕获连续的运营数据流，对于AI的有效性以及提供关于生产质量、效率和成本的准确见解至关重要。 AI

影响 强调了制造行业有效实施AI对实时数据的关键需求，并建议改变数据架构是AI计划成功的必要条件。

排序理由 文章讨论了制造AI采用的行业趋势和挑战，而非具体事件。

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