SCADA
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3 天有情绪数据
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新AI框架整合天气和涡轮机数据用于风电预测
研究人员开发了一种新的多模态框架，用于短期风电预测，该框架整合了来自风力涡轮机的SCADA数据和数值天气预报（NWP）预报。该方法通过将输入分解为标量和向量特征，并使用几何编码器处理旋转不变特征，解决了异构数据类型组合的挑战。该框架采用傅里叶神经网络算子（FNO）架构来模拟长距离时空关系，在三个真实风电场上的实验中显示出优于现有方法的性能。
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聚类算法改进风力发电场 SCADA 数据过滤
一篇新论文提出使用聚类算法从风力发电场 SCADA 数据中过滤异常和运行模式。该研究将各种聚类方法的准确性与手动过滤进行比较，并为无标签数据引入了新的评估指标。研究结果表明，基于聚类的方法可以有效地检测明显和细微的异常值，其效果通常优于手动过滤，尽管专家参与仍然部分必要。
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新框架使用非凸正则化解混合稀疏信号 · 跟踪到2个来源
研究人员开发了一种新的基于正则化的框架，用于从非线性观测中解混合稀疏信号。该框架结合了Huber化数据保真项和广义折叠凹函数惩罚项，如SCAD和MCP。提出了一种带有回溯的两块近邻交替算法，称为NLD-PALM，该算法可证明收敛到临界点。统计分析建立了估计误差界限，并为未知单调链接提供了共等恢复定理，在实验中表现优于现有方法，尤其是在噪声条件下。
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开源 AI CAD 工具 'Adam' 推出，支持浏览器生成
Adam 是一款开源的、由 AI 驱动的 CAD 工具，已在 GitHub 上发布。该工具允许用户通过自然语言描述生成 CAD 模型，并提供参数化控制进行调整。它使用 WebAssembly 在浏览器中运行，支持 STL、SCAD 和 DXF 等多种导出格式，并与 BOSL 和 MCAD 等库集成。
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人工智能框架利用大型语言模型解决约旦的水流失问题
研究人员开发了一个人工智能驱动的框架，通过减少约旦50%的水流失的非收益水（NRW）来应对水资源短缺。该系统集成了水力建模、数字孪生、SCADA数据和大型语言模型代理，以持续监控水网并调整决策。通过Ollama使用llama3.1:8b进行的概念验证演示了自动异常检测和健康报告，响应时间不到两分钟。
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AI和ML增强工业控制系统安全性
人工智能和机器学习正被集成到工业控制系统（ICS）中，以增强异常检测和运营韧性。虽然这些技术提供了更高的安全性和透明度，但由于OT数据的固有特性（通常嘈杂且不完整），它们面临挑战。AI/ML系统可以分析海量数据集，识别出表明威胁的异常模式，提供比传统基于签名的更动态的方法。
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英伟达SCADA服务器提供PB级GPU加速AI存储
Wiwynn发布了一款专为AI数据中心设计的新型英伟达SCADA（SCaled Accelerated Data Access）服务器。该服务器可存储高达2.9 PB的数据，并利用GPU加速绕过传统的CPU存储I/O瓶颈。该系统支持多达96个液冷E3.S SSD，并利用PCIe 6.0实现极致性能，为AI训练和推理工作负载提供直接高效的数据访问。
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人工智能协助攻击者进行OT基础设施入侵侦察
攻击者最近利用Claude和ChatGPT等人工智能工具，协助入侵墨西哥蒙特雷一家水务公司。虽然此次入侵最终失败，但该事件凸显了人工智能在网络侦察中日益增长的作用。攻击者利用人工智能识别SCADA接口、推荐密码喷洒策略以及生成定制的Python工具，显著降低了进入运营技术（OT）基础设施的门槛。
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Databricks Genie 利用人工智能为运营主管提供实时工业洞察
Databricks 推出了 Genie，这是一个对话式人工智能层，旨在为制造业和能源行业提供实时运营智能。Genie 允许高管使用自然语言查询 SCADA 和 MES 等系统中的复杂数据，无需 SQL 或数据分析师。这旨在弥合报告指标与实际车间现实之间的差距，从而实现更快、更明智的决策，并改进整体设备效率 (OEE) 和预测性维护等流程。