MIT的NANDA项目近期的一项研究表明，95%的组织未能从其在生成式人工智能方面的巨额投资中看到回报。主要原因在于对AI影响的衡量不当，公司过于关注生产力提升而非流程再造。真正的投资回报率应通过跟踪直通处理率、端到端周期时间、返工率、审计时间以及异常捕获率等指标来评估，这些指标更能反映整个工作流程的健康状况。 AI
影响 强调了企业衡量AI成功程度的关键差距，暗示需要新的框架来实现价值。
排序理由 文章讨论了一项研究，并就AI投资回报率的衡量提出了观点，而非直接的公告或发布。
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