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Pipefy
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人工智能投资回报率难以捉摸：专家敦促重新设计流程而非虚荣指标 · 追踪2个来源
许多组织在证明其生成式人工智能（GenAI）项目的投资回报率（ROI）方面遇到困难，绝大多数报告没有可衡量的收益。这种ROI的缺乏通常不归因于技术限制，而是归因于流程重新设计和问责制的失败，导致跟踪采用率和任务级别节省时间等虚荣指标。专家建议，关注整体流程指标，如直通处理率、端到端周期时间和返工率，同时建立清晰的基线和所有权，对于准确衡量人工智能的真正业务影响至关重要。
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IT领导者忽视战略性AI编排，面临实验脱节的风险
IT领导者未能领会AI编排的战略重要性，将其视为技术问题而非商业决策。这种疏忽可能导致一系列昂贵且脱节的AI实验，无法带来显著的商业价值。为解决此问题，IT领导者必须主动为AI序列、异常和交接定义治理，首先详细绘制其最高价值的AI部署，以识别其编排策略中的关键差距。