据报道,Google正在为其Tensor Processing Unit(TPU)互连拓扑进行演进,为未来的TPUv9t等模型从三维环面(3D Torus)转向六维环面(6D Torus)。这种由SemiAnalysis详细介绍的新架构旨在减少通信跳数(hops)并提高双isection带宽,尽管它需要更多的光学器件。Google还为推理专用芯片引入了Boardfly拓扑,同时为TPUv8t等训练专用芯片保留了三维环面。 AI
影响 TPU互连的这种演进可能会显著提升未来AI模型的训练和推理性能。
排序理由 该集群详细介绍了Google TPU互连拓扑的传闻中的架构变更,这是一个技术研究和开发主题。
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