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Ironwood
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InferenceX将TPU堆栈外部化，挑战CUDA主导地位
SemiAnalysis报道称，InferenceX在TPU推理外部化方面取得了重大进展，每美元性能可能提高多达50%。该公司正在积极开发其TPU堆栈，在Ironwood和TPUv8i方面取得了显著进步。此举旨在减少对CUDA的依赖，而CUDA是英伟达的关键竞争优势。
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据报道，Google正在为未来的TPU开发六维环面（6D Torus），以增强互连
据报道，Google正在为其Tensor Processing Unit（TPU）互连拓扑进行演进，为未来的TPUv9t等模型从三维环面（3D Torus）转向六维环面（6D Torus）。这种由SemiAnalysis详细介绍的新架构旨在减少通信跳数（hops）并提高双isection带宽，尽管它需要更多的光学器件。Google还为推理专用芯片引入了Boardfly拓扑，同时为TPUv8t等训练专用芯片保留了三维环面。