新论文详述图神经网络（GNNs）中的过压问题

本文全面概述了图神经网络（GNNs）中的过压问题，这是一个在需要图节点之间长距离依赖时限制准确性的挑战。作者对现有的缓解该问题的方法进行了分类，并讨论了其与表达能力和过平滑（over-smoothing）的关系。该研究还概述了验证这些缓解技术有效性的方法，并指出了未来研究的开放性问题。 AI

影响 这项研究阐明了图神经网络（GNNs）的一个关键限制，可能指导未来开发更强大的图学习任务模型。

排序理由 该条目是一篇学术论文，详细介绍了图神经网络（GNNs）中的一个特定问题。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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