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实体 Ethan A Shirley

Ethan A Shirley

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  1. TOOL · CL_204089 ·

    新论文详述图神经网络（GNNs）中的过压问题

    本文全面概述了图神经网络（GNNs）中的过压问题，这是一个在需要图节点之间长距离依赖时限制准确性的挑战。作者对现有的缓解该问题的方法进行了分类，并讨论了其与表达能力和过平滑（over-smoothing）的关系。该研究还概述了验证这些缓解技术有效性的方法，并指出了未来研究的开放性问题。