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Royal Institute of Technology
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新论文详述图神经网络（GNNs）中的过压问题
本文全面概述了图神经网络（GNNs）中的过压问题，这是一个在需要图节点之间长距离依赖时限制准确性的挑战。作者对现有的缓解该问题的方法进行了分类，并讨论了其与表达能力和过平滑（over-smoothing）的关系。该研究还概述了验证这些缓解技术有效性的方法，并指出了未来研究的开放性问题。
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RSS 2026最佳论文奖聚焦机器人控制与感知领域的进展
机器人：科学与系统（RSS）会议公布了其最佳论文奖项，表彰在机器人控制和感知领域取得的进展。最佳论文奖授予了FlashSAC，因其在高维机器人控制中采用高效稳定的强化学习方法，显著缩短了训练时间。最佳学生论文奖授予了Muninn，因其使用缓存机制实现了更快的轨迹扩散模型。最佳系统论文奖则表彰了NeuralActuator，因其无需专用传感器即可模拟机器人动力学并感知外部力的能力。
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STARTRADER 在迪拜举办 KTH 校友活动
STARTRADER 在迪拜组织了一场皇家理工学院的校友活动，汇聚了人工智能、技术和创新领域的领导者。此次活动旨在促进新兴技术和商业战略的交流与讨论。
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香港寻求与瑞典大学在科技和生命科学领域建立伙伴关系
香港创新科技及工业局局长孙东访问了瑞典，旨在促进与顶尖大学的合作。在访问皇家理工学院（KTH）、卡罗林斯卡学院和乌普萨拉大学期间，孙东注意到在生命科学、数字化和能源领域的合作意愿十分强烈。他邀请这些机构利用香港的InnoHK等平台，拓展中国市场并寻求全球发展。