Reddit r/LocalLLaMA 子版块的一位用户在调整 llama.cpp 中的“reasoning_effort”参数时，观察到 Qwen3.8-27B 模型的推理能力存在显著差异。将此参数设置为“medium”会导致生成的 token 量极少，而设置为“xhigh”则会急剧增加，某些提示的 token 量高达 40,000。用户正在寻求确认此行为是否符合预期，或表明存在潜在问题。 AI
影响 通过调整参数，凸显了微调模型输出的潜力，影响用户体验和资源利用。
排序理由 用户观察和模型行为讨论，而非主要发布或研究发现。
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