近期，多家主要大语言模型提供商调整了其定价结构，其中一些促销活动即将到期。Google的Gemini 3.7 Flash最初价格减半，但将在2027年翻倍，这一细节在最初的报道中很大程度上被忽略了。DeepSeek为其V4 Pro模型引入了峰值和非峰值定价，显著增加了对缓存命中输入的成本，而缓存命中输入对于代理循环至关重要。该公司的定价以UTC为准，需要进行换算才能准确评估本地成本。与此同时，Qwen发布了其Qwen3.8-27B模型，采用Apache 2.0许可证，随着API价格的波动，这可能提供一个更稳定的成本选择。 AI
影响 大语言模型的API成本正变得日益复杂且可能不稳定，这要求代理应用程序进行仔细的预算规划和系统设计。
排序理由 对大语言模型定价变化及其影响的分析，而非来自前沿实验室的直接公告。
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