English(EN) 🤖 LiquidAI LFM2.5-VL-3B: a 3.1B local VLM that beats Gemma-4 E4B — screen understanding 2.5 → 82.2 LiquidAI LFM2.5-VL-3B: a 3.1B local VLM that beats Gemma-4 E4

LiquidAI发布LFM2.5-VL-3B，本地性能超越Gemma-4 E4B

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-14 17:38

LiquidAI发布了LFM2.5-VL-3B，这是一个拥有31亿参数、专为本地执行设计的视觉语言模型（VLM）。据报道，该模型在屏幕理解任务上的表现优于Google的Gemma-4 E4B，得分达到82.2。该模型与llama.cpp兼容，表明其易于本地部署。 AI

影响这款本地VLM的发布为设备端AI应用提供了更易于获取的替代方案，可能增加视觉语言模型的采用率。

排序理由 LiquidAI发布了具有系统卡的模型。 [lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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LiquidAI发布LFM2.5-VL-3B，本地性能超越Gemma-4 E4B

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报道来源 [1]

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