Trie自动机加速LLM结构化输出生成

研究人员开发了一种名为Trie自动机的新方法，用于大型语言模型中的约束解码。该技术显著加快了生成必须遵守特定规则的结构化输出的过程，尤其是在从大型有效字符串集中进行选择时。与XGrammar等现有系统相比，Trie自动机实现了显著的性能提升，在批量服务吞吐量方面最高可提高29倍，并且编译时间也大大缩短。 AI

影响 该方法可以显著提高LLM生成结构化数据的效率和可扩展性，从而支持更复杂的应用。

排序理由 详细介绍LLM推理新技术的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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