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XGrammar
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Datalab 的 Lift 9B 模型在 Schema-First PDF 提取方面处于领先地位
Datalab 的 Lift 是一款新推出的拥有 90 亿参数的视觉语言模型，专为 Schema-First 文档提取而设计。与首先将文档解析为中间格式再提取字段的传统方法不同，Lift 旨在一次性直接从 PDF 和图像输出 Schema 形状的 JSON。在 Datalab 自行进行的基准测试中，Lift 的字段准确率达到了 90.2%，高于其最接近的开源竞争对手 NuExtract3 的 81.5%。Lift 被定位为一种专门的工…
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为临床数据设计的LLM管道，符合ALCOA++和21 CFR Part 11标准
提出了一种用于构建处理临床数据的大型语言模型（LLM）管道的新架构模式，该模式能够遵守ALCOA++和21 CFR Part 11等严格的合规标准。该模式将LLM视为有损解析器，将其作为更大系统中的组件集成，而不是核心引擎。该设计强调约束解码和模式强制执行以防止幻觉，约85%的记录会绕过LLM调用以降低成本并提高确定性。这种方法确保所有输出都可追溯到特定的模式和功能，逻辑由传统的Python代码处理，以确保可审计性和安全性。