Aho–Corasick algorithm
PulseAugur coverage of Aho–Corasick algorithm — every cluster mentioning Aho–Corasick algorithm across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
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新的开源工具在 Logits 层过滤 LLM 越狱
Resk-Security 发布了 resk-logits，一个开源的 Python 库，旨在通过在 Logits 层进行过滤来防止大型语言模型 (LLM) 越狱。这种方法在有害 token 生成之前进行拦截，不同于传统的在生成后扫描输出的方法。该库利用 GPU 加速的 Aho-Corasick 算法，在一毫秒内扫描超过 10,000 个不允许的模式，为 LLM 安全提供了更强大、更快速的方法。
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RESK Security 推出 Logit 级别的大语言模型安全工具
RESK Security 开发了两款新工具 resk-logits 和 reskSecure，旨在通过在 token 被采样之前干预 Logit 级别来增强大语言模型的安全性。这些工具旨在通过修改 token 概率来防止有害内容的生成，与传统的输出扫描方法相比，提供了一种主动的方法。这两款工具均可通过 Python Package Index 获取，并在 GitHub 上开源。
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新的开源工具以 GPU 速度阻止 LLM 越狱
一款名为 resk-logits 的新开源工具已被开发出来，通过在 token 生成过程中拦截和抑制 logit 级别的有害输出，来增强 LLM 的安全性。这个 GPU 加速的 Aho-Corasick 引擎可以在一毫秒内处理超过 10,000 个模式，从而避免了传统后生成过滤器相关的 token 浪费和延迟峰值。该工具通过对将完成被禁止短语的 token 进行“影子封禁”来运行，为对抗越狱技术提供了一种更有效的方法。