现代大语言模型（LLMs）是无状态的，这意味着它们在独立的请求之间缺乏持久记忆。虽然一些模型提供了高达一百万token的上下文窗口，但这对于需要代理采取行动的复杂、现实世界的任务来说通常是不够的。要构建有效的代理应用程序，开发人员需要理解上下文的基本构建块，并实施通过迭代调用大语言模型和工具来精确管理此上下文的框架。 AI
影响 强调了当前大语言模型上下文窗口的局限性，并暗示需要改进框架来处理复杂的代理任务。
排序理由 文章讨论了当前大语言模型上下文窗口的局限性以及对更好框架的需求，而不是宣布新版本或里程碑。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
