具有增强推理能力的模型，通常被称为“思考Token”，仅在中间步骤或潜在歧义至关重要的特定任务中有益。这些高级模型对于需要在几秒钟内快速响应的应用（如自动完成或搜索建议）而言并不划算，因为它们的审议过程会增加延迟。是否采用推理模型应取决于该任务是否需要人类使用草稿纸，或者错误是否可能不被注意，而基于故障模式的成本效益分析是关键决定因素。 AI
影响 通过识别高级推理能力提供切实好处而非不必要成本的任务，帮助开发人员优化LLM的使用。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论高级LLM功能的成本效益。
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<p>Thinking tokens buy you one thing: more deliberation before an answer is committed to. If deliberation was not what stood between your system and a correct answer, you are paying five to twenty times the output rate for a longer wait and the same result.</p> <h2> The question …