本文详细介绍了记录大型语言模型 (LLM) 调用所必需的关键字段，强调除了输出 token 数量之外，还需要捕获与输入相关的数据。文章提出了一个全面的 PostgreSQL 模式，其中包括 `served_model`（用于跟踪提供商端的模型更改）和 `attempt`（用于区分重试和初始请求）等字段。该模式旨在为调试和理解 LLM 行为提供关键上下文，包括部署版本、功能标志和提供商路由。 AI
影响 为构建和监控 LLM 驱动的应用程序的开发人员提供了最佳实践，提高了可观察性和调试能力。
排序理由 文章提供了关于 LLM 应用程序日志记录的技术指导，而非新的发布或重大的行业事件。
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