研究人员开发了 HLSmith，一个旨在通过高层次综合 (HLS) 改进 C/C++ 代码到高性能硬件加速器翻译的框架。该系统包含一个编码硬件优化技术的专业知识库、一个模拟专家实践的指导编排流程，以及一个用于适应前沿模型的管道。HLSmith 在基准测试中显著优于之前的代理编排框架（如 ChatHLS），实现了 4.24 倍的几何平均加速比和 100% 的有效设计率，而 ChatHLS 的有效设计率为 57%。 AI
影响 该框架可能显著减少开发定制硬件加速器所需的时间和专业知识，从而可能加速 FPGA 在专用 AI 任务中的应用。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍新颖代码翻译框架的研究论文。
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- arXiv
- C Cpp Programming Languages
- ChatHLS
- field-programmable gate array
- HLSmith
- PolyBench
- High-Level Synthesis
- Hugging Face
- RTL
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