在本地运行大语言模型需要大量的随机存取存储器，特别是随着上下文窗口大小的增加。对于拥有约80亿参数的小型模型，4K上下文大约消耗0.5 GB内存，而128K上下文则需要16 GB内存。中型模型（140亿至320亿参数）在更大的上下文下内存消耗也显著增加，8K上下文大约消耗1.5 GB内存。 AI
影响 本地大语言模型的部署需要仔细的资源管理，上下文窗口大小是内存消耗的关键因素。
排序理由 该条目讨论了本地运行大语言模型的实际考虑因素，重点关注资源需求而非特定的发布或研究突破。
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