random-access memory
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12 天有情绪数据
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Retroid 在“内存危机”期间提供免费内存升级，截至 7 月 15 日
Retroid 目前为其设备提供免费内存升级，该促销活动将于 7 月 15 日结束。此举似乎是对所谓的“内存危机”的回应，但该危机的具体细节并未详述。该优惠适用于多款 Retroid 设备，包括 Pocket 5 和 Pocket Flip 2。
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游戏本价格因内存成本飙升，影响可负担性
由于内存成本上升以及存储成本（程度较轻）的上涨，游戏本目前价格显著上涨。组件价格的飙升使得寻找价格实惠的游戏本变得困难，即使是低端配置也是如此。尽管市场整体趋势如此，但仍有一些交易能为消费者提供良好的价值。
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AI对内存的需求引发全球短缺，推高智能手机价格
人工智能公司不断增长的内存（RAM）需求正在引发全球短缺。这种短缺预计将显著推高400美元以下智能手机的价格，使其对消费者来说更难负担。制造商正在努力满足对内存的需求，导致整体成本上升。
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新模型通过交错式推理和错误纠正增强文本到动作生成能力
两篇新的研究论文介绍了文本到动作生成的新方法。IRG-MotionLLM提出了一种交错式推理范式，通过迭代对话将动作生成与评估和精炼相结合，增强文本与动作之间的一致性。第二篇论文RAM通过使用动作潜在空间进行中间监督和重建误差引导机制来缓解去噪过程中的误差传播，从而解决了当前扩散模型的局限性。
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AI代理上下文窗口：为高效运行优先排序数据
AI代理的上下文窗口应被视为动态工作集，类似于操作系统的RAM，而不是静态的长期存储。主要的工程挑战不在于信息检索，而在于有效剔除不太相关的数据以管理固定的令牌预算。这涉及到根据两个维度来优先排序内容：保真度（是否可以近似或必须保持精确）和显著性（其对当前决策步骤的重要性）。
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苹果洽谈购买被禁的中国RAM芯片，寻求美国批准
据报道，Apple Inc.正与两家中国半导体公司CXMT和YMTC就购买随机存取存储器（RAM）芯片进行谈判。这项潜在交易需要美国政府的批准，恰逢RAM价格上涨之际。此举标志着苹果公司努力确保其产品的供应链。
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数据集映射本地大语言模型至内存级别，辅助硬件选择
一个全面的数据集已在GitHub上汇编并发布，详细说明了哪些本地大语言模型（LLMs）可以在8GB至128GB的各种内存级别上运行。该数据集提供了一个经验法则，即Q4_K_M量化模型每十亿参数大约需要0.6GB内存，用户应目标使用约70%的可用内存或显存来容纳操作系统、上下文和KV缓存。该资源包括具体的模型细节、量化级别、加载大小和运行它们的命令行说明，重点关注Apple Silicon和消费级NVIDIA硬件。
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内存制造商因涉嫌价格操纵阴谋被起诉
一项集体诉讼已针对多家内存制造商提起，指控它们合谋人为抬高价格。诉讼声称这些公司串通限制供应并推高消费者成本。此法律行动是在科技行业中关于价格操纵的类似指控之后提出的。
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AI 需求推高 RAM 和 SSD 价格
AI 和大型语言模型 (LLM) 的需求增长正在影响 RAM 和 SSD 的价格趋势。这种需求增加导致这些内存组件的价格上涨。文章中包含说明这些价格变动的图表。
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苹果因AI芯片需求上调Mac和iPad价格
苹果公司已上调其MacBook和iPad系列产品的价格，理由是人工智能行业对内存芯片的需求推高了零部件成本。专家解释说，人工智能数据中心正在竞相抢购内存和存储芯片，导致价格上涨，而这些成本最终转嫁给了消费者。这种被称为“AI税”的趋势预计将持续下去，并影响到iPhone等其他消费类设备。
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Micron CEO：RAM 短缺将持续到 2027 年，2028 年缓解
Micron 的 CEO 预计，全球随机存取存储器 (RAM) 短缺将至少持续到 2027 年。他预测供应将在 2028 年开始改善，为市场带来一些缓解。这一前景表明，包括游戏和 AI 行业在内的依赖 RAM 的行业将继续面临挑战。
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内存条价格居高不下，影响人工智能的可及性
内存条的价格仍然是一个争议点，一些用户质疑其与人工智能进步的联系，而另一些用户则注意到由于“内存条末日”导致的价格上涨。这些价格上涨影响了苹果设备等消费电子产品，并被认为对开源本地人工智能的可及性不利。
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Valve 指控 RAM 厂商存在卡特尔定价行为
Valve 公司声称，RAM 制造商操纵定价，并威胁如果其条款未获满足，将停止沟通。这种做法导致了卡特尔式行为的指控。该公司的经验表明，在为其产品获取关键组件时，缺乏谈判能力。
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AI 成本：当前补贴与未来降价之辩 · 追踪 2 个来源
AI 模型的成本是一个重大担忧，目前的定价通常以 10-40 倍的实际运营成本进行补贴。虽然像视频生成这样的高级 AI，每分钟可能花费用户 10 美元以上，但底层技术和基础设施正在迅速发展。目前存在一场争论和一种期望，即技术进步和突破性进展的军备竞赛最终将导致运行 AI 模型实际成本的显著下降，尽管目前在大型数据中心方面进行了巨额投资。
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主板市场低迷导致旗舰产品价格降至入门级水平
PC主板市场正经历显著下滑，导致高端型号大幅降价。旗舰主板，如ASRock Z890 Taichi，现在的价格已与入门级主板相当，折扣高达57%。这种价格下跌归因于内存和SSD等关键组件价格高昂，阻碍了消费者组建新PC的意愿。因此，主板销量下降，促使供应商提供大幅降价以刺激需求。
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LLM 是 ALU，不是计算机，缺乏持久状态
作者认为，大型语言模型（LLM）在根本上受到限制，因为它们缺乏传统计算机的持久状态和顺序处理能力。与具有程序计数器和寄存器的中央处理单元（CPU）不同，LLM 在单次调用中处理输入，并在调用返回后丢失其先前操作的所有记忆。这种固有的状态缺失意味着 LLM 更像是算术逻辑单元（ALU），而不是完整的计算机器，仅仅增加参数或上下文窗口大小并不能赋予它们运行程序的能力，而运行程序需要一系列依赖的步骤。
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2026年亚马逊Prime会员日：游戏PC、笔记本电脑、固态硬盘和内存大幅折扣
2026年亚马逊Prime会员日正在提供一系列PC硬件的大幅折扣，包括游戏笔记本电脑、预装游戏PC、固态硬盘和内存。亚马逊、百思买和新蛋等主要零售商均提供优惠，产品来自Intel、AMD和NVIDIA等品牌。此次促销活动凸显了PC组件成本的不断上涨，部分原因是AI数据中心的需求驱动，这使得这些优惠对寻求升级系统的消费者来说尤为有价值。
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AMD EXPO超低延迟支持已推向600系列主板
包括MSI、Asus、Gigabyte和ASRock在内的多家主板制造商正在为其600系列主板推出BIOS更新，以支持AMD的EXPO超低延迟（ULL）技术。此次更新旨在优化内存子时序，可能将兼容内存套件的游戏帧率提升最高达4%。然而，用户还需要购买专门兼容EXPO ULL的新内存套件，因为优化集成在内存的物理SPD中，而不仅仅是软件设置。
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LLM推理PC配置：用户询问强大的GPU是否需要CPU/内存
一位Reddit r/LocalLLaMA板块的用户正在为构建用于大型语言模型（LLM）推理的PC寻求建议。他们希望优先考虑GPU的投入，并尽量降低其他组件的成本。核心问题是，在使用强大的GPU时，CPU和RAM是否会显著影响推理性能，特别是询问使用较旧或较低端CPU是否存在潜在的性能损失。
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新的RAM方法加速机器人工作空间分析
研究人员开发了一种名为“形态可达性”（RAM）的新方法，可以快速准确地估计机器人的可达工作空间。该方法使用隐式神经表示，可以泛化到不同的机器人设计并考虑自碰撞。RAM显著加速了形态合成和轨迹优化等任务的计算速度，性能优于现有方法。