Gemma 4 26B Mac 演示澄清是 SSD 流式传输，而非 2GB RAM 使用

最近在 Mac 上演示 Google 的 Gemma 4 26B-A4B 模型引发了关于其内存需求的讨论。虽然最初被宣传为 2 GB 模型，但仔细检查后发现它利用了 SSD 流式传输来实现其专家混合（Mixture-of-Experts）架构，需要大约 3 GB 的驻留 RAM 和显著更多的磁盘空间。这项技术通过按需从 SSD 加载模型组件，而不是将整个模型保存在 RAM 中，从而实现了较低的活动内存使用量。实际内存占用量可能因具体运行时和配置而异，某些设置甚至需要高达 26 GB 的 RAM。 AI

影响 澄清了在消费级硬件上运行大型语言模型的实际内存需求，并强调了 SSD 流式传输在管理资源限制中的作用。

排序理由 文章讨论了一个特定的技术演示及其在消费级硬件上运行特定 LLM 的影响，而不是一个新的模型发布或重大的行业事件。

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