恶意的 Ollama 模型通过磁盘、VRAM 和提示词操纵带来风险

通过 Ollama 下载的恶意模型带来的风险超出了传统病毒的范畴，主要通过其 C 解析器和文件系统访问中的不受信任的输入。潜在的损害包括磁盘耗尽、VRAM 耗尽、模型文件损坏，以及恶意模型通过操纵其系统模板来重写用户提示词的能力。为了减轻这些威胁，建议用户将 Ollama 守护进程绑定到 localhost，通过 SHA256 摘要固定模型，并以非 root 用户运行容器，限制文件系统读写权限和模型卷大小。 AI

影响 强调了使用 Ollama 等本地 LLM 推理工具的开发者面临的关键安全考量。

排序理由 文章讨论的是特定软件工具（Ollama）的安全风险和缓解策略，而不是新的发布或核心研究。

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