English(EN) Fine-tuning gpt-oss-20b with Unsloth and running it in Ollama

开发者使用 Unsloth 在消费级 GPU 上微调 GPT OSS 20B

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-11 21:08

一位开发者详细介绍了一个使用 Unsloth 在单个消费级 GPU 上微调 GPT OSS 20B 模型的过程，该过程需要大约 14 GB 的显存。微调后的模型针对 STEM 推理进行了优化，有三种格式可供选择：LoRA 适配器、合并后的 16 位模型以及 GGUF 文件。一个关键方面是强调了必须使用 OpenAI 的 Harmony 聊天模板，包括特定的停止标记（如 ''），以确保在 Ollama 等平台中运行模型时输出正确，并防止出现乱码或无休止生成等问题。 AI

影响使得在消费级硬件上运行和微调大型模型成为可能，从而普及了对高级 AI 功能的访问。

排序理由文章描述了使用特定工具和技术微调现有开源模型，以及如何部署它，而不是发布新的前沿实验室模型。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Khadim Hussain · 2026-10-11 21:08

使用 Unsloth 微调 gpt-oss-20b 并在 Ollama 中运行

Originally published on <a href="https://khadim.tech/blog/fine-tune-gpt-oss-20b-unsloth-ollama" rel="noopener noreferrer">khadim.tech</a>. In short: gpt-oss-20b fine-tunes with QLoRA on a single consumer GPU (Unsloth puts it at about 14 GB of V…

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