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English(EN) Deltoris: Enabling Real-time VLA Inference in Embodied AI via Bit-level Sparsity and Speculative Inference

Deltoris框架为具身AI实现实时VLA推理

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了Deltoris，一个旨在为具身AI系统中的视觉-语言-动作（VLA）模型实现实时推理的新框架。该框架解决了基于扩散的VLA模型的高计算需求，这些模型对于先进的机器人和AI代理至关重要。Deltoris采用时间感知比特稀疏性来减少冗余计算，并通过推测性推理来分摊数据加载成本，从而显著提高了效率。 AI

影响 Deltoris可以显著降低在现实环境中运行的AI代理的延迟和能耗。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍AI推理新算法和硬件协同设计框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Deltoris框架为具身AI实现实时VLA推理

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Zheng Liu, Zeyu Guo, Zihan Liu, Anbang Wu, Han Zhao, Fangxin Liu, Zhezhi He, Yinhe Han, Jingwen Leng, Minyi Guo, Yiming Gan, Yu Feng ·

    Deltoris: Enabling Real-time VLA Inference in Embodied AI via Bit-level Sparsity and Speculative Inference

    arXiv:2608.04428v1 Announce Type: cross Abstract: Vision-language-action (VLA) models have emerged as a key component in embodied AI. Among existing approaches, diffusion-based VLA models achieve superior motion quality and generalization. However, diffusion-based VLA models are …

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