English(EN) EmoScene: A Dual-space Dataset for Controllable Affective Image Generation

新的EmoScene数据集增强了可控情感图像生成能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-04 04:00

研究人员推出了EmoScene，这是一个旨在改进可控情感图像生成的大规模数据集。该数据集包含超过300个场景类别中的120万张图像，具有双空间表示，包括离散情感和连续VAD（效价-唤醒度-优势度）维度，以及可衡量的外观属性。为了展示其效用，团队开发了AffectCtrl，一个增强了用于分类情感生成和对VAD、亮度、饱和度进行连续控制的冻结扩散模型的系统，在控制轴上实现了高精度和强相关性。 AI

影响能够对AI生成图像中的情感表达进行更细致的控制，可能影响创意工具和媒体。

排序理由该集群描述了一个用于图像生成研究的新数据集和相关模型，发布在arXiv上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Li He, Longtai Zhang, Wenqiang Zhang, Yan Wang, Lizhe Qi · 2026-08-04 04:00

EmoScene: 一个用于可控情感图像生成的双空间数据集

arXiv:2604.00933v2 Announce Type: replace Abstract: Text-to-image diffusion models achieve high visual fidelity, yet fine-grained affective control remains difficult because textual emotion cues often fail to specify the visual perceptual factors underlying affective expression. …

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