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EmotiCrafter
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新的EmoScene数据集增强了可控情感图像生成能力
研究人员推出了EmoScene，这是一个旨在改进可控情感图像生成的大规模数据集。该数据集包含超过300个场景类别中的120万张图像，具有双空间表示，包括离散情感和连续VAD（效价-唤醒度-优势度）维度，以及可衡量的外观属性。为了展示其效用，团队开发了AffectCtrl，一个增强了用于分类情感生成和对VAD、亮度、饱和度进行连续控制的冻结扩散模型的系统，在控制轴上实现了高精度和强相关性。
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新流程根据情感轨迹生成 360 度音乐视频
研究人员开发了一种名为“Bring Music The Horizon”的新型流程，用于生成由音乐驱动的 360 度视频。该系统分析歌曲的情感轨迹，将效价-唤醒值转化为视觉引导。EmotiCrafter 工具和 SEGA 框架分别用于情感感知视觉引导和语义控制。最后，图像到视频模型合成连续的 360 度视频，以反映音乐的情感进程和结构，提供沉浸式可视化体验。