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实体 Li He

Li He

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  1. TOOL · CL_314277 ·

    llama.cpp 发布更新,增强 OpenCL 支持和跨平台兼容性

    llama.cpp 项目已发布 b11797 版本,其中包括对 ggml-opencl 增强的 IM2COL_3D 支持。此次更新还包括在包括 Apple Silicon 的 macOS、Linux、Android 和 Microsoft Windows 在内的各种操作系统上的优化和兼容性改进。发行说明表明有多位开发者的贡献,并在不同的硬件配置上进行了测试。

  2. TOOL · CL_313661 ·

    llama.cpp 项目发布 b11804 版本,扩展了操作系统和硬件支持

    llama.cpp 项目发布了 b11804 版本,其中包括对各种操作系统和硬件架构的更新。此次发布增加了对 ARGMAX 操作的 OpenCL 支持,并得到了 Li He、Qualcomm 和 KleidiAI 等个人和组织的贡献。发布说明详细说明了 macOS、iOS、Linux、Android 和 Windows 的兼容性和构建状态,并特别提到了 Apple Silicon 和 openEuler 上的 ACL Graph。

  3. TOOL · CL_304822 ·

    llama.cpp 项目发布预更新,包含操作系统和模型优化

    llama.cpp 项目发布了多个预发布更新,包括 b11732,修复了 CUDA 警告并增加了对 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 和 OpenEuler 等多种操作系统的支持。b11731 版本为 ggml-cpu 引入了向量化的 ggml_v_silu 和 ggml_v_expf 函数,由 IBM 贡献。b11729 版本为 Qwen3 增加了双向注意力和 dense_2 输出投影,由 Grok 协…

  4. TOOL · CL_181140 ·

    新的EmoScene数据集增强了可控情感图像生成能力

    研究人员推出了EmoScene,这是一个旨在改进可控情感图像生成的大规模数据集。该数据集包含超过300个场景类别中的120万张图像,具有双空间表示,包括离散情感和连续VAD(效价-唤醒度-优势度)维度,以及可衡量的外观属性。为了展示其效用,团队开发了AffectCtrl,一个增强了用于分类情感生成和对VAD、亮度、饱和度进行连续控制的冻结扩散模型的系统,在控制轴上实现了高精度和强相关性。