人工智能部署中的延迟是创新的一个重要税负，迫使在延迟、准确性和成本之间进行权衡。这种“人工智能三元组”问题，即组织常常牺牲一个方面来换取其他方面，由于对快速推理的需求不断增长而加剧，预计推理将占计算量的三分之二。核心问题源于数据和计算之间的距离，导致响应缓慢，并影响客户信任和业务成果。解决这个问题需要能够以内存速度提供数据的基础设施，以确保一致的低延迟性能。 AI
影响 人工智能系统的高延迟是创新的一个重要税负，可能阻碍产品开发并影响客户信任和业务成果。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论延迟对人工智能创新和业务战略的影响，而不是直接的公告或发布。
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