Liran Zvibel

延迟是人工智能创新的隐形税负，迫使艰难的权衡

人工智能部署中的延迟是创新的一个重要税负，迫使在延迟、准确性和成本之间进行权衡。这种“人工智能三元组”问题，即组织常常牺牲一个方面来换取其他方面，由于对快速推理的需求不断增长而加剧，预计推理将占计算量的三分之二。核心问题源于数据和计算之间的距离，导致响应缓慢，并影响客户信任和业务成果。解决这个问题需要能够以内存速度提供数据的基础设施，以确保一致的低延迟性能。