人工智能识别出心脏病死亡风险的新心电图标志

研究人员（包括 Ziad Obermeyer 医生）开发了一个人工智能系统，该系统能够利用心电图 (EKG) 数据识别有猝死高风险的患者。该人工智能模型分析了瑞典卫生系统六年的心电图读数，识别出一个高风险群体，其年心脏病死亡风险为 7.0%，这比目前的心脏超声检查方法有了显著改进。人工智能确定了心电图“aVL”导联中的一个特定改变是关键指标，为确定谁可能受益于植入式心律转复除颤器 (ICD) 提供了一个更精确的工具。 AI

影响 这项由人工智能驱动的发现可以显著改善需要心脏介入治疗的患者的识别，有可能挽救生命。

排序理由 人工智能模型在医疗数据中发现新的诊断标志。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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