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sudden cardiac death

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  1. TOOL · CL_113303 ·

    深度学习模型利用ECG生物标志物预测心脏骤停

    研究人员开发了一种深度学习模型，能够识别预测心脏骤停的心电图（ECG）生物标志物。这种人工智能驱动的方法在与传统的基于左心室射血分数（LVEF）的风险分层方法相比时，表现出更优越的性能。该模型的有效性已在来自瑞典、美国和台湾的不同患者队列中得到验证。