Swedish health system

人工智能识别出心脏病死亡风险的新心电图标志

研究人员（包括 Ziad Obermeyer 医生）开发了一个人工智能系统，该系统能够利用心电图 (EKG) 数据识别有猝死高风险的患者。该人工智能模型分析了瑞典卫生系统六年的心电图读数，识别出一个高风险群体，其年心脏病死亡风险为 7.0%，这比目前的心脏超声检查方法有了显著改进。人工智能确定了心电图“aVL”导联中的一个特定改变是关键指标，为确定谁可能受益于植入式心律转复除颤器 (ICD) 提供了一个更精确的工具。